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España, 11 de Agosto de 2025, Por José Luis Fernández, https://exitoeducativo.net

La inteligencia artificial (IA) está protagonizando una auténtica revolución en las universidades de Latinoamérica, convirtiéndose en motor de transformación pedagógica, científica, organizacional y social, como lo refleja El Observatorio Iberoamericano de la Ciencia, la Tecnología y la Sociedad (OCTS) de la Organización de Estados Iberoamericanos (OEI) en su número 29 de Papeles del Observatorio.

A lo largo y ancho de la región, instituciones como la Pontificia Universidad Católica de Chile, el Tecnológico de Monterrey (México), la Universidad de Buenos Aires (Argentina), la Universidad Francisco Gavidia (El Salvador), así como numerosas entidades públicas y privadas, están acelerando la integración de la IA en su misión educativa y de investigación, a la vez que asumen desafíos propios de un continente diverso, marcados por las brechas socioeconómicas y la necesidad de un desarrollo inclusivo.

El impulso a la IA en las universidades latinoamericanas no es nuevo, pero ha cobrado especial fuerza tras la pandemia y con la irrupción de modelos generativos avanzados —como ChatGPT— que permitieron masificar su uso y visibilizar su potencial educativo. Si bien desde los años 80 existen proyectos pioneros, el actual ciclo de innovación se caracteriza por una visión transversal que impacta tres grandes áreas: la personalización de la experiencia de aprendizaje, el fortalecimiento de la investigación y la mejora de la gestión y eficiencia institucional.

A nivel institucional, universidades como la Pontificia Universidad Católica de Chile han lanzado estrategias integrales de transformación (ejemplo: el proyecto ConectIA con Microsoft), que buscan una integración total de la IA hacia 2026, incluyendo desde chatbots adaptados y cursos acreditados hasta sistemas predictivos para evitar la deserción estudiantil. Del mismo modo, el Tecnológico de Monterrey lidera el rediseño de decenas de programas universitarios con IA como eje estructural y motor de innovación en el currículo y las operaciones de la universidad.

Innovación pedagógica: personalización y reducción de la brecha

La IA permite adaptar materiales y metodologías a las necesidades individuales, personalizando el aprendizaje y permitiendo una educación más inclusiva, dinámica y equitativa. Abundan los ejemplos: desde sistemas de alerta temprana para detectar estudiantes en riesgo académico o de abandono —proyectos destacados en México, Chile, Argentina y República Dominicana— hasta el desarrollo de laboratorios de simulación basados en IA y realidad aumentada, aplicaciones para la educación del sector salud y plataformas de apoyo didáctico que ayudan tanto a estudiantes como a docentes a construir rutas de aprendizaje personalizadas.

Más allá de la innovación, existe un especial énfasis en que la integración de la IA ayude a cerrar brechas de acceso digital y genere oportunidades para colectivos tradicionalmente menos representados, como pueblos indígenas o estudiantes de contextos rurales, haciendo del continente un posible modelo de innovación tecnológica inclusiva en educación superior.

Las universidades latinoamericanas, a pesar de generar hasta ahora solo el 0,21% de las patentes mundiales de IA, han incrementado su inversión en proyectos de I+D en el área, desde laboratorios de inteligencia artificial aplicada en salud y agricultura (como el Instituto BIOS en Brasil) hasta plataformas de predicción de enfermedades y herramientas de aprendizaje automático para cuestiones ambientales y sociales. Asimismo, la investigación sobre IA se orienta cada vez más a retos sociales críticos para la región, buscando una tecnología contextualizada y sensible a las desigualdades existentes.

Gestión universitaria y eficiencia operativa

La IA también está optimizando procesos de administración académica y gestión institucional: desde el uso de sistemas de información estudiantil robustos que permiten mejorar la toma de decisiones hasta soluciones de automatización de tareas administrativas y predicción de flujos de ingreso, retención y egreso estudiantil. Esta eficiencia digital se traduce en una mayor capacidad de las universidades para asignar recursos, diseñar políticas y ofrecer acompañamiento integral y personalizado a su alumnado.

Pese a los avances, el escenario es heterogéneo y desafiante. El 65% del profesorado reconoce el potencial de la IA para mejorar la enseñanza, pero más del 80% afirma que sus instituciones carecen de lineamientos claros para su uso, y la capacitación docente resulta insuficiente para una apropiación pedagógica crítica y creativa.

Así mismo, persisten enormes diferencias en infraestructura tecnológica entre países y contextos urbanos/rurales. Las restricciones presupuestarias, la débil presencia en innovación global, la resistencia cultural y la falta de modelos organizativos robustos complican la coordinación y el despliegue masivo de la IA, refieren los expertos en esta publicación.

Otro aspecto central es el debate sobre ética, equidad y gobernanza. La falta de regulación y de guías institucionales sobre el uso de IA —especialmente en lo que atañe a protección de datos, privacidad, opacidad de los algoritmos y prevención de sesgos— sitúa a las universidades frente a la urgencia de formular marcos que garanticen una integración ética, democrática y sostenible de la tecnología.

Diversos informes coinciden en que la verdadera transformación pasa por reforzar la cooperación interuniversitaria, la firma de alianzas público-privadas, la formación progresiva de los equipos docentes y la creación de políticas regionales de acceso y uso ético de la IA. Es clave involucrar activamente a todos los actores universitarios —docentes, estudiantes, personal administrativo— en el diseño y uso de estas tecnologías, y avanzar hacia plataformas de diálogo y gobernanza que permitan compartir modelos, iniciativas y riesgos a escala regional.

La inteligencia artificial representa para las universidades de Latinoamérica una oportunidad histórica para liderar el salto hacia una educación superior más personalizada, inclusiva, pertinente y colaborativa. Pero su éxito dependerá de una gestión estratégica, ética y equitativa, así como de la superación de los desafíos estructurales que aún persisten. Si el proceso se orienta correctamente, la IA puede convertirse en catalizador del desarrollo y la movilidad social en el continente, dotando a la región de nuevos paradigmas de innovación educativa con impacto local y proyección global.

Fuente: https://exitoeducativo.net/la-ia-penetra-como-nunca-antes-en-las-universidades-latinoamericanas/