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Por José Luis Fernández

En los últimos años, Estados Unidos ha visto cómo la inteligencia artificial (IA), especialmente las herramientas generativas como ChatGPT, modelos adaptativos de aprendizaje, tutorías automatizadas y plataformas de administración docente, se ha ido infiltrando en el sistema educativo K-12 (primaria y secundaria), así como en la educación superior.

No se trata solo de experimentos aislados: distritos escolares, escuelas privadas innovadoras y universidades están adoptando soluciones que prometen personalizar la enseñanza, aliviar la carga administrativa, detectar brechas de aprendizaje, e incluso replantear “quién enseña” o cómo se imparte la clase.

Uno de los factores que impulsa esta adopción es la escasez de docentes y los crecientes costos del sistema educativo. En muchas jurisdicciones, los salarios, la rotación docente, el agotamiento profesional (burnout), y la dificultad para atraer maestros calificados son problemas estructurales. Frente a ello, la IA aparece como una solución para automatizar tareas repetitivas, dar retroalimentación automatizada, corregir exámenes, generar planes de lecciones, adaptar contenidos al nivel del estudiante, y liberar tiempo para que el docente se concentre en facetas más humanas de la enseñanza.

Si bien la mayoría de los proyectos actuales usan IA como apoyo (complemento), han surgido iniciativas más radicales que aspiran a reducir drásticamente la figura del maestro tradicional. Un ejemplo destacado es Alpha School, un grupo de 15 escuelas repartidas a lo largo y ancho de Estados Unidos que ofrece un modelo educativo en el que las materias básicas se enseñan mayoritariamente mediante plataformas adaptativas y apps en solo dos horas, y en la tarde los estudiantes dedican tiempo a talleres de habilidades vida, mentoring y actividades prácticas supervisadas por “guías”, que no son necesariamente maestros certificados en todas las materias. Este modelo redefine quién pertenece a la comunidad educativa, cuestionando los roles tradicionales.

Otras propuestas similares, algunas aún en fase piloto, plantean clases virtuales totalmente dirigidas por IA, con monitoreo de participación mediante sensores o cámaras, ajuste automático del contenido según el ritmo de aprendizaje del estudiante, pruebas automatizadas e iteraciones sin intervención humana directa. En algunos casos esto va acompañado de una filosofía de “aprendizaje personalizado”, donde los estudiantes siguen trayectorias distintas, avanzan a su propio ritmo, y reciben retroalimentación inmediata de software de IA.

¿Dónde queda lo humano?

Aunque las aspiraciones de crear entornos educativos con menos intervención humana directa son reales, muchos expertos coinciden en que hay dimensiones del rol docente que la IA no puede igualar, al menos por ahora. Los docentes no solo transmiten contenido, sino que sirven como mentores, guías emocionales, mediadores sociales, personas capaces de adaptar su enseñanza ante comportamientos no previstos, de detectar problemas sociales, emocionales o de conducta, de fomentar valores, motivar a los alumnos, de inspirar. Estas funciones requieren sensibilidad, empatía, juicio ético y presencia humana.

Otra fortaleza humana es la creatividad pedagógica. Maestros que innovan métodos, usan analogías, adaptan ejemplos culturales locales, improvisan en función del contexto del aula, cambian rutinas según lo que observan en tiempo real. La IA puede asistir muchísimo aquí, como sugerir recursos, generar materiales, adaptar niveles de dificultad, pero la decisión final, el juicio humano, el entender el contexto personal y comunitario, siguen siendo fundamentales.

También, el desarrollo de la inteligencia emocional, la colaboración social, el pensamiento crítico complejo, la ética, el manejo de la incertidumbre: competencias que difícilmente reproducirá una IA con la misma riqueza.

En cualquier caso, el crecimiento de la IA en educación no está exento de controversia ni de obstáculos. Uno de los grandes retos es la privacidad de los datos, especialmente de menores. Las plataformas pueden recolectar mucha información sobre estudiantes, como rendimiento, hábitos de estudio, respuestas, patrones de atención, lo que plantea preguntas sobre quién accede a esos datos, cómo se usan, si se comercializan, si hay riesgos de filtraciones.

También está el problema de sesgos en los modelos de IA, ya que si los sistemas fueron entrenados con datos poco diversos, pueden reproducir estereotipos o errores culturales, favorecer ciertos estilos de aprendizaje sobre otros, penalizar alumnos que no se ajustan a los patrones esperados. Esto puede agravar desigualdades ya existentes.

Otro punto de resistencia son los maestros mismos: muchos sienten temor de perder su rol, de que su profesión se desvalorice, o de que la enseñanza quede reducida a supervisión de máquinas; también señalan que no se les da la capacitación necesaria para usar IA de forma efectiva. En encuestas realizadas, una proporción considerable de docentes afirma que usan herramientas de IA para tareas como generación de clases o exámenes, pero que no han recibido formación formal o apoyo institucional suficiente.

Además, hay cuestionamientos pedagógicos fuertes: ¿qué sucede con la profundización del conocimiento si los estudiantes confían demasiado en respuestas automáticas? ¿se favorecen formatos superficiales (respuestas cortas, evaluación rápida) frente al pensamiento crítico, el debate, la escritura extensa, la investigación? Hay quienes advierten que si la IA reemplaza demasiado al docente, el aprendizaje puede volverse más fragmentado, menos reflexivo.

Pese a los riesgos, el modelo de IA como apoyo educativo, y en algunos casos parcialmente como sustituto docente, está creciendo de forma acelerada en Estados Unidos. Encuestas recientes muestran que un porcentaje muy alto de maestros ya usa IA para algún aspecto de sus clases (preparación de materiales, evaluación, retroalimentación, tutoreo), aunque no necesariamente para impartir clases completas sin docente.

El paradigma

En este marco, Alpha School ha llamado la atención tanto por sus innovaciones como por las controversias que despierta; promete “revolucionar” la escuela tradicional, pero también plantea una serie de interrogantes sobre equidad, rol del profesorado, evaluación de aprendizaje, y el sentido de la educación en su conjunto. Alpha School (y sus variantes «Alpha High School», «Alpha Schools») es una red de colegios privados K–12 (desde prekínder hasta bachillerato) fundada en 2014, cuyo modelo se ha expandido en varios estados de EE. UU. y recientemente ha captado la atención mediática.

Alpha fue fundada por Joe Liemandt, empresario en el sector tecnológico, y MacKenzie Price, entre otros, con la visión de ofrecer una educación que se aparte de los modelos convencionales de enseñanza lectiva diaria, clases magistrales y horarios rígidos. Su filosofía se nutre de varias corrientes de innovación educativa: personalización del aprendizaje, uso de tecnología adaptativa y de inteligencia artificial, y una mayor importancia de las habilidades para la vida (“life skills”).

El objetivo declarado es reducir los tiempos ocupados por las materias académicas tradicionales, pero mantener o incluso mejorar los resultados, liberando tiempo para talleres prácticos, artísticos, deportivos, de emprendimiento, etc. Lo que hace es implementar un modelo donde solo unas pocas horas al día, aproximadamente dos, se destinan a las materias académicas de base (lectura, matemáticas, ciencias, etc.), mediante software educativo adaptativo que ajusta ritmos y contenidos al nivel individual del estudiante.

El resto de la jornada se dedica a actividades que se consideran formativas en lo práctico y en lo humano: talleres, deportes, habilidades sociales, oratoria, proyectos, creatividad, emprendimiento, etc. También se incluyen espacios para juego al aire libre y para explorar intereses personales.

Papel del docente: “guías” en lugar de maestros

Uno de los cambios más drásticos es el rol de los docentes, que en Alpha son llamados “guides” (guías). No se espera que actúen como maestros tradicionales que dictan clases, sino más bien como mentores, facilitadores, motivadores, acompañantes del proceso de aprendizaje. En muchos casos, no se exige que tengan las titulaciones docentes típicas; lo que se valora es su capacidad para acompañar al alumno, orientar, motivar.

La IA es central al modelo de Alpha: las plataformas adaptativas permiten diagnosticar lagunas de conocimiento, ajustar ritmos, presentar ejercicios personalizados. También se usan métricas de progreso, seguimiento individual, feedback automático. Alpha evita usar chatbots para evitar problemas de plagio o dependencia, prefiriendo otras herramientas adaptativas.

Alpha afirma que sus estudiantes aprenden el doble que en escuelas tradicionales, que sus puntajes se ubican en el top 1–2 % a nivel nacional, y que los alumnos desarrollan habilidades de autonomía, creatividad, emprendimiento, comunicación, etc. También informan que los guías tienen salarios elevados: empezando en unos 100.000 dólares por año para enfatizar la importancia del rol y atraer talento.

Expansión geográfica y financiación

Alpha School ha abierto 18 campus en varios estados con planes de expansión a otros estados. El coste de la matrícula es alto; dependiendo del estado, puede variar entre 40.000 y 75.000 dólares al año. Esto lo posiciona claramente como una escuela privada de élite.

Además, ha recibido ecos mediáticos y el apoyo de inversores o figuras públicas, uno de los nombres más mencionados es el empresario y filántropo Bill Ackman, quien, si bien no está oficialmente implicado como promotor principal, ha respaldado la idea públicamente.

Este grupo de escuelas mencionan entre sus logros, conseguir un sistema adaptativo, que permite que alumnos con ritmos distintos avancen como puedan, sin quedarse atrás ni quedarse aburridos. Esto apunta a una mejor eficiencia en el aprendizaje. También, si funciona como lo que se propone, hacer en dos horas lo que en otros colegios requiere muchas más, liberando tiempo para habilidades prácticas. Luego están el emprendimiento, la creatividad, la comunicación, la autonomía, el aprender a aprender, etc., competencias que están cada vez más demandadas en contextos laborales modernos.

Entre los retos sin resolver, destaca el coste de la matrícula, que limita la población que puede acceder a Alpha School. Es un modelo disponible para familias con altos ingresos; no está claro en qué medida este modelo podría adaptarse al ámbito público sin perder esencia o sin generar desigualdades mayores. Algunas críticas también apuntan a que los resultados muy buenos pueden deberse en parte a que los alumnos que se inscriben ya provienen de entornos con ventajas socioeconómicas, motivación alta u otros recursos. Esto plantea preguntas sobre el rigor de las comparaciones con colegios públicos o tradicionales.

Y aunque la IA aporta beneficios, hay preocupación de que en algunos casos se sustituya demasiado al docente, o que las herramientas digitales no capten aspectos humanos del aprendizaje: las emociones, las interacciones sociales complejas, la empatía, el conflicto, etc. Además, la supervisión ética del uso de datos, privacidad, sesgos en algoritmos, etc., son preocupaciones serias. Así mismo, si bien Alpha afirma logros académicos impresionantes, algunos críticos piden estudios independientes, evaluaciones longitudinales robustas que comparen directamente con otros modelos, transparencia en los datos, etc. Es relativamente nuevo, por lo que falta ver cómo estos alumnos se desarrollan a lo largo del tiempo: universidad, vida profesional, compromiso social, etc.

Luego están cuestiones como la inclusión de temas sociales, diversidad, equidad, valores culturales diversos, educación cívica y crítica, pueden verse reducidas o evitarse en modelos que rechazan “contenidos políticos” o “temas controversiales”, como algunas informaciones apuntan que Alpha hace. Esto plantea si la educación será completa en el sentido de formar ciudadanos preparados para una sociedad plural.

A todo esto, en varios estados de EE.UU., solicitudes de Alpha para convertirse en red de charter schools (es decir, recibir fondos públicos) han sido rechazadas, en parte porque el modelo de instrucción basado en IA se considera “no probado” o porque no se demuestra alineación con estándares académicos estatales.

Reacciones de los expertos

Javier Prada, fundador de la asociación IA Educativa y profesor, no es de los que se lleva las manos a la cabeza con esta iniciativa, aunque reconoce, en declaraciones a ÉXITO EDUCATIVO, que “hay varias cosas que me dan un poquito de respeto, por decirlo de una manera”. Alude a lo más humano de la persona, y, más en particular, de los más pequeños: “Tenemos esa edad en la que estamos todavía educando y formando a los pequeños y también jugando, y cuando lleguen al instituto o después a la universidad, si no se adquieren determinadas rutinas, determinados procesos, el salto es muy grande”. “Entonces, como que solo determinadas universidades y determinados estudios superiores que tienen esta misma filosofía lo van a permitir, es decir, van a ser compatibles”.

Así mismo, pone sobre la mesa el caro acceso a este tipo de educación, que, reconoce, “es una manera de garantizar que la persona se mantenga en esa vía de formación”. No obstante, precisa, “eso, a priori, cuando estamos formando, debemos de formar para todos los posibles casos, no solo para uno concreto. Entonces ahí es el primer punto donde entro en conflicto·.

El siguiente punto es que observa este experto un problema “es el discurso, que le damos demasiado foco a la guía cuando lo que deberíamos dar foco es al proceso de aprendizaje. El concepto guía me suena un poco a guía espiritual. Yo quizá hubiera buscado otra nomenclatura para ese tipo de profesional que está acompañando”. Tampoco define exactamente qué niveles de conocimiento didáctico ha de tener o pedagógico, advierte.

Más crítico se muestra Fernando Checa, doctor en Informática y profesor universitario en UNIR, para quien esta iniciativa es, “por encima de todo, un intento de mercantilización absoluta del sistema educativo, de una parte del sistema educativo, en este caso, aprovechando el gran boom que en estos momentos estamos viviendo con la inteligencia artificial”.

En declaraciones a ÉXITO EDUCATIVO, ese sería, a su juicio, el primer problema, al que se añade el hecho de plantear que es posible una escuela sin maestros o un colegio sin profesores, lo que, enjuicia como “grave”.

Respecto al tiempo que los niños pasan recibiendo clases en estas denominadas escuelas alfa, el modelo de solo dos horas “nada más de enseñanza y luego el resto del tiempo un autoaprendizaje delante de los ordenadores guiado por la inteligencia artificial con cierto acompañamiento por parte de los adultos” avisa que “los niños y los más jóvenes no están preparados para interactuar libremente y con conciencia crítica con la inteligencia artificial generativa que es fundamentalmente la que se está ahora mismo desarrollando y utilizando en estas escuelas”.

Porque, subraya, “ya no se trata de que copien y peguen en el chat GPT que ellos consiguen o manifiestan que no lo tienen, es que simplemente ¿cómo van a enfrentar un sentido crítico si ese sentido crítico directamente no lo aprenden?”. “No solamente estudiando matemáticas, que evidentemente sabemos que es importante”, argumenta este experto, “sino otro tipo de disciplinas como puede ser el lenguaje, las ciencias físicas o las ciencias sociales”.

Al detalle, se fija Checa en la importancia que este modelo ofrece a las llamadas soft skills o habilidades para el emprendimiento, por ejemplo: “Pues a día de hoy, creo que debemos tener claro que no todas las personas tienen por qué convertirse en emprendedores”, zanja.

Para Fernando Checa puede resultar engañosa la percepción de que estas escuelas “no son aburridas”, y donde los niños “se lo van a pasar muy bien, van a divertirse y sobre todo lo que no van a hacer es perder el tiempo porque aquí lo que van a aprender es el mundo real”. Pero advierte que se trata del mundo real con 6, con 7, con 8 años. El mundo real evidentemente es el juego, pero también es el aprendizaje guiado por un maestro”.

Concluye este experto en marketing educativo destacando que “debemos volver a llamar la atención sobre el peligro de la santificación de una herramienta”, la IA, que, “no olvidemos, hace tres años no existía”. “Es decir, han pasado tres años y de pronto algunos entornos educativos, y ahí sí, no solamente en Estados Unidos, sino también en nuestro país, están poniendo demasiado en el centro estos entornos de inteligencia artificial, y obviando que el aprendizaje es algo mucho más complejo”.

Por su parte, Julián Roa, decano de Educación en la Universidad UDIMA, expresa, en declaraciones a ÉXITO EDUCATIVO, que la propuesta es “equilibrada”, al tiempo que considera “una vía prometedora para avanzar hacia la personalización de la educación”.

Para este profesor universitario, el trabajo individual asistido por la IA es útil y recuerda que se limita a dos horas de tiempo, “más que suficiente para trabajar los automatismos de cálculo y lectura”. “Lo interesante”, argumenta, “más allá del titular, es el trabajo que plantea como complemento a esas dos horas. Oratoria, liderazgo, programación, arte, contacto con el mundo profesional, trabajos de investigación, etcétera”.

De igual modo, los resultados en las pruebas estandarizadas americanas le parecen “muy prometedores”, si bien, matiza, “evidentemente, al tratarse de escuelas de alto nivel adquisitivo sería importante comprobar su eficacia a medio plazo y en diferentes entornos socioeconómicos y culturales”. Además de los aspectos meramente estandarizados, concluye Roa señalando que “sería importante valorar el posible impacto en los factores emocionales, sociales y físicos”.

Hacía un modelo híbrido

La gran mayoría de los análisis apunta hacia un modelo híbrido: que la IA sea complemento, multiplicadora de capacidades docentes, liberando tiempo para lo que los humanos hacen mejor (mentoría, motivación, diálogo, acompañamiento emocional, enseñar habilidades blandas, creatividad, crítica), pero no un reemplazo pleno. Los reportes académicos indican que, en escenarios experimentales, la IA puede mejorar resultados cuando se usa con supervisión humana, cuando los docentes intervienen para corregir errores, contextualizar, ajustar las explicaciones, cuando hay ética, regulación y transparencia.

Eso no significa que no haya modelos que quisieran o intenten prescindir de los profesores en ciertos contextos, por ejemplo, escuelas elitistas con alta inversión, educación privada alternativa, programas online de home schooling, o en sectores geográficos con escasez radical de docentes, pero estos casos siguen siendo la excepción y generan resistencia política, legal y ética.

El futuro inmediato probablemente verá mayor regulación, esto es, leyes estatales o federales que establezcan estándares de privacidad, calidad de IA educativa, protección de datos de estudiantes, transparencia en los algoritmos; creciente capacitación docente a partir de programas de formación para que los maestros no vean a la IA como amenaza, sino como herramienta; y modelos mixtos o escalonados, con aulas híbridas donde IA gestiona parte del contenido, tutorías, evaluaciones, mientras el docente se concentra en lo humano, lo relacional, lo creativo.

Fuente: https://exitoeducativo.net/alpha-schools-llegan-los-colegios-donde-la-ia-sustituye-a-los-profesores/